当前几乎人人都再大谈“AI赋能”，但真正能够在实战工作中运用AI技术实现项目目标的人很少。具体来说，在无前期原创设计统筹工作的条件下，仅用提示词生成文字、图片、视频、音频等作品，且无后期润色的产出方式均为“AI体验”的范畴，这类作品价值较低。
专业级AI工作流应该是经过前期设计与后期润色的，具体如图：
图1：AI体验与AI创作
当下国内外各类AI模型平台繁多且更替飞快，而真正能够引领AI工作流的只能是各行各业中的核心专业人士，内行永远比外行更加了解哪些AI模型或数字技术是适合自身项目应用场景的。无论是AI还是非AI，任何可真正赋能行业的技术，都只会被专业人士率先挖掘。
本次分享的核心理念《AI+智能数字动画工作流》中重点强调：之所以要在AI创作中融合数字动画技术，因为目前AI在具体的实战应用场景中，大多精准的动作表现极难实现。以下是具体的案例：
这张随手拍照的云，一百人观看也许会解读成为一百种样子，但设计者独到的观察能力与个性眼光是AI无法计算和预测的。这也是在AI创作中，数字动画技术融合的优越感之源。
图2：云创意
我们可以通过两幅图表说明，数字动画技术是AI创作最强有力的补丁。首先我们看看AI工作流与动画工作流在资产、特性、风险三方面的本质形态。
图3：数字资产
资产：二者的成品资产基本一致，但AI工作流明显存在工程文件缺失的死穴，而动画技术制作中的模型库、素材库、特效库、动作库的深度融入恰恰成为了强大补丁。
特性：AI工作流所生成的一次性素材不可拆解，重复使用率太低。而动画技术生成资源的稳定性与可灵活拆解性、与优质工程文件资源的价值始终不会贬值，双剑合璧所向披靡。
风险：AI工作流对智能模型和平台高度依赖的特点，是其会在平台不稳定或异常下架后出现资产链断裂的可能性，一旦出问题很难补救。而动画工作流在资产连方面无风险。
其次，我们在两种工作流的前中后期对比图中会发现，二者之间只有中期阶段有这巨大差异，AI工作流的中期避开了纯制作环节，动画工作流避开了多次抽卡测试环节。但无论是AI的生成抽卡，还是动画技术的精细制作其实都离不开团队人员。
图4：数字资产2
在实际项目的运行中，很难说二者的工作量孰轻孰重。网络上营销的所谓AI一人公司是不存在的。
图5：AI+智能数字动画工作流
在AI生成制作中，曾一度别轻视的后期剪辑技术，如今再度回归重要地位。因为AI所生成大多视频的物理节奏、景别、镜头感等方面仍需要专业级别的后期剪辑来润色。AI工作流其本质依然是在人的综合实践配合能力.
文字：刘阔
图片：艺术设计学院
编辑：王静晗
一审一校：杨霄华
二审二校：张鑫
三审三校：陈琳
